大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.
大家经常听到大数据这个词,仿佛带了一个大字我们就难以理解其中的含义.那么,大数据是什么意思呢?
大数据又称巨量数据集合,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.
大数据特点
一,数据体量巨大.
大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T.
二,数据类型繁多.
比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等.
三,价值密度低,商业价值高.
四,处理速度快.
末尾这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同.
在当今这个时代人们对大数据这个词并不陌生,都明白在这个互联网时代会有各种的大数据产生,那么数据分析就会显得格外的重要.那什么是大数据呢,其实呀并不难理解,大数据就是指超过传统数据库系统处理能力的数据.生活上,工作上很多方面都会从大数据中得到结论,有很多用其他方法难以得到的信息,通过分析数据,就变得一目了然.比如呢,科技公司他们提供的价值的很大一部分来自他们的数据,他们不断对其进行分析提高效率并开发新产品.可想而知大数据的重要性
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征.
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎.
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架.
④Hadoop：分布式计算和存储的框架,需要有java语言基础.
⑤spring cloud：一系列框架的有序集合,他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发.
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言.
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习.
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祝你学有所成,望采纳.
北大青鸟学生课堂实录
大数据是指在一定时间内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合.它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力.
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业的处理.换句话说,如果把大数据比作一个行业,这个行业盈利的关键在于提高数据的"处理能力",通过"处理"实现数据的"增值".
从技术上讲,大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分.大数据不能用单台计算机处理,必须采用分布式架构.其特点在于海量数据的分布式数据挖掘.但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术.
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征.没有必要将其神话或保持敬畏.在以云计算为代表的技术创新背景下,这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用.通过各行各业的不断创新,大数据将逐渐为人类创造更多的价值.
是体现大数据技术价值的手段,是进步的基石.这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展,阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程.
实践是大数据的终极价值.今天这一节,我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图.
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