利用python中的 turtle (海龟绘图)模块提供的函数绘制直线 turtle.penup(): 画笔抬起
turtle.color(): 设置颜色
turtle.goto(): 画笔移动到下一目标
turtle.pendown(): 画笔落下
①.,xlable,ylable设置x,y轴的标题文字.
plt.show()显示绘图窗口,通常情况下,show（）会阻碍程序运行,带-wthread等参数的环境下,窗口不会关闭.
plt.saveFig（）保存图像.
面向对象绘图
①.,当前图表和子图可以用gcf(),gca()获得.
subplot()绘制包含多个图表的子图.
configure subplots,可调节子图与图表边框距离.
可以通过修改配置文件更改对象属性.
图标显示中文
①.,在程序中直接指定字体.
Artist对象
①.,图标的绘制领域.
FigureCanvas和Render处理底层图像操作,Artist处理高层结构.
直接创建Artist对象进项绘图操作步奏：
①.,创建Figure对象（通过figure（）函数,会进行许多初始化操作,不建议直接创建.）
Figure容器
如何找到指定的Artist对象.
①.,可调用add_subplot()和add_axes()方法向图表添加子图.
Axes容器
①.,patch修改背景.
①.,可对曲线进行插值.
①.,绘制直方图的函数是
数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法,它可以粗略地看出数据是否具有对称性以及分
布的分散程度等信息,特别可以用于对几个样本的比较.
值的大小.
低层绘图函数
类似于barplot(),dotchart()和plot()这样的函数采用低层的绘图函数来画线和点,来表达它们在页面上放置的位置以及其他各种特征.
在这一节中,我们会描述一些低层的绘图函数,用户也可以调用这些函数用于绘图.首先我们先讲一下R怎么描述一个页面；然后我们讲怎么在页面上添加点,线和文字；最后讲一下怎么修改一些基本的图形.
绘图区域与边界
添加对象
在绘制的图像上还可以继续添加若干对象,下面是几个有用的函数,以及对其功能的说明.
points(x, y, ...),添加点
lines(x, y, ...),添加线段
text(x, y, labels, ...),添加文字
abline(a, b, ...),添加直线y=a+bx
abline(h=y, ...),添加水平线
abline(v=x, ...),添加垂直线
polygon(x, y, ...),添加一个闭合的多边形
segments(x0, y0, x1, y1, ...),画线段
arrows(x0, y0, x1, y1, ...),画箭头
symbols(x, y, ...),添加各种符号
legend(x, y, legend, ...),添加图列说明
第一步,打开python语言命令窗口,声明一个函数print_color,调用range遍历,打印星号,如下图所示：
第二步,接着调用第一步中的函数,然后查看打印结果,可以发现生成一个三角形,如下图所示：
第三步,再次定义一个函数four_tu,利用循环生成星号,注意查看函数生成的图形.
第四步,调用上述步骤中定义的函数,然后查看打印图形组合的形状.
第五步,如果在定义的函数内,多次调用print()方法打印星号,会是什么样的结果呢.
第六步,在后续步骤中,调用函数打印结果,可以发现生成一个不规则的图形.
今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了.
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令：
然后呢? 循环重复就画出来这个图了
好玩吧.
有需要仔细研究的可以看下这篇文章 ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了.
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了.
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表.
使用起来也挺简单,
首先import matplotlib.pyplot as plt?导入画图的图.
然后给定x和y,用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了,接着用plt.show()就可以把图形展示出来.
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在 这篇文章里介绍的很详细.
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的.
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下：
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香,哈哈！
图形如下：
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上标签
# 第二个直接对称就行了
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了.
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你.
print?函数是输出字符串,所以用 print?输出形成的 grid?其实质是具有某特定形状的?字符串?,而?plt.grid() 绘制出的网格是 图片.
如问题所要求的最简单的"编写一个能画出如下网格（grid）的函数"代码,可以简单的用 print?函数就可以了：
代码执行效果：
以上就是土嘎嘎小编为大家整理的python函数画田字格相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦！！