检验安装安装是否成功的方法：import pymysql . 如果不报错 说明安装成功.
（1）导入pymysql: import pymysql
务必注意各等号前面的内容！charset参数可避免中文乱码
for each in cur:
在pycharm右侧的工具栏,查找到Database,选择MySQL,填写主机、用户名和密码,连接MySQL数据库
什么是 PyMySQL?
PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装.
如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：
如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装：
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录
注意：请确保您有root权限来安装上述模块.
安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问?找到各个系统的安装方法.
Linux 系统安装实例：
数据库连接
连接数据库前,请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME.
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块.
如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的?SQL基础教程
实例：
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：
import pymysql
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() ?方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE：
# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
? ? ? AGE INT, ?
? ? ? SEX CHAR(1),
? ? ? INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
? ? ? LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: ? # 如果发生错误则回滚
db.rollback()
以上例子也可以写成如下形式：
# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
? ? LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
# 执行sql语句
db.commit()except: ? # 发生错误时回滚
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据.
fetchone():?该方法获取下一个查询结果集.结果集是一个对象
fetchall():?接收全部的返回结果行.
rowcount:?这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数.
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
? ? WHERE INCOME %s" % (1000)try: ? # 执行SQL语句
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: ? ? ?fname = row[0]
? ?lname = row[1]
? ? # 打印结果
? ?print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ ? ? ? ? ? ? (fname, lname, age, sex, income ))except: ? print ("Error: unable to fetch data")
以上脚本执行结果如下：
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：
# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: ? # 执行SQL语句
删除操作
# 提交修改
# 关闭连接db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性.
原子性（atomicity）.一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做.
一致性（consistency）.事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态.一致性与原子性是密切相关的.
隔离性（isolation）.一个事务的执行不能被其他事务干扰.即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰.
持久性（durability）.持续性也称永久性（permanence）,指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的.此时此刻呢的其他操作或故障不应该对其有任何影响.
实例
# 向数据库提交
对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务.
commit()方法游标的所有更新操作,rollback（）方法回滚当前游标的所有操作.每一个方法都开始了一个新的事务.
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:
异常
描述
Warning ? ?当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等.必须是 StandardError 的子类. ?
Error ? ?警告以外所有其他错误类.必须是 StandardError 的子类. ?
InterfaceError ? ?当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发. 必须是Error的子类. ?
DatabaseError ? ?和数据库有关的错误发生时触发. 必须是Error的子类. ?
DataError ? ?当有数据处理时的错误发生时触发,例如：除零错误,数据超范围等等. 必须是DatabaseError的子类. ?
OperationalError ? ?指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误.例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误. 必须是DatabaseError的子类. ?
IntegrityError ? ?完整性相关的错误,例如外键检查失败等.必须是DatabaseError子类. ?
InternalError ? ?数据库的内部错误,例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等. 必须是DatabaseError子类. ?
ProgrammingError ? ?程序错误,例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等.必须是DatabaseError的子类. ?
NotSupportedError ? ?不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等.例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭. 必须是DatabaseError的子类. ?
①.、和数据库建立连接
但解压完成后并不能使用,还要修改MySQLdb模块下的一些文件：
# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):
②.打开converters.py：
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
比较常用的参数包括
host: 连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost).
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,此时此刻呢,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,都说到这里了大家应该明白,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
需要注意的点：
import sys
reload(sys)
#!/usr/bin/python
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
row=cursor.fetchone()
print row
con.close()
执行以下SQL语句获取返回值：
//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值,值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 字段 ='值'where 条件 "
//删除
sql = "delete from 【table】where 条件"
返回值
cur.execute('select * from tables')
然后,可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息.
获取行信息
指针对象的fetchone()方法,是每次得到一行的tuple返回值：
引用
row=cur.fetchone()
指针对象的fetchall()方法,可取出指针结果集中的所有行,返回的结果集一个元组(tuples)：
cur.scroll(0,'absolute')
row=cur.fetchall()
移动指针
当使用fetchone()方法是,指针是会发生移动的.所以,若不重置指针,那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容.
手动移动指针使用：
cur.scroll(int,parm)
含义为：
int：移动的行数,整数；在相对模式下,正数向下移动,负值表示向上移动.
parm：移动的模式,默认是relative,相对模式；可接受absoulte,绝对模式.
修改数据
修改数据,包括插入、更新、删除.它们都是使用指针对象的execute()方法执行：
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因单引号"'"用于SQL语句中的标识,所以,python中的字符串需使用双引号括住.
此外,也可以使用python的"格式化字符串"写法,简化命令,例如：
※请注意,'%s'的单引号是SQL语句的间隔符,'value1'的单引号是python的字符串间隔符,其含义是不同的.是否需要间隔符,以及使用双引号还是单引号作为间隔,需根据其含义决定.例如,还有：
提交修改
一般情况下,MySQLdb模块会自动提交修改.但我们在更新数据后,手动运行一次：
conn.commit()
关闭数据库连接
我们运用Pycharm制作软件的时候,经常需要连接MYSQL数据库.那么在Pycharm中如何配置MYSQL的连接呢?下面我给大家分享一下.
工具/材料
Pycharm
此时此刻呢会弹出Data Source设置界面,我们这里需要填写Mysql的连接地址以及用户名密码,如下图所示
当按钮右侧出现Successful时则代表数据库连接成功,如下图所示
最后回到Pycharm主界面,在右侧的Database界面我们可以看到数据库已经加载到Pycharm中去了,如下图所示
在 Python 语言环境下我们这样连接数据库.
In [1]: from mysql import connector
但是连接数据库的背后发生了什么呢?
答案
当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候,就是把连接参数传递给驱动程序,驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接.当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包,数据包的格式和发送次序由?MySQL 协议?规定.MySQL 协议：整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间,按如下的次序发送了这些包.