通过数据表来统计,数据量太大的话,可以建适合的索引来统计；
另外也可以通过nosql来做计数器
mysql的最大数据存储量没有最大限制.
上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关,并不是一个固定的数值.表的结构简单,则能承受的数据量相对比结构复杂时大些.
扩展资料
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注.大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择.
数据库中有几十上百张表,那么哪些表的数据量比较大呢,总不能一个表一个表的去查询吧,在mysql中也有类似于oracle的数据字典表,只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细,但也足够我们查询这些信息了.
在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表,可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息.
mysql show databases;
+--------------------+
| Database |
| information_schema |
|mysql |
|report |
| report_result |
|test |
mysql use information_schema;
Database changed
mysql show tables;
+---------------------------------------+
|Tables_in_information_schema |
|CHARACTER_SETS |
|COLLATIONS |
| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |
|COLUMNS |
|COLUMN_PRIVILEGES |
|KEY_COLUMN_USAGE |
|PROFILING |
|ROUTINES |
|SCHEMATA |
|SCHEMA_PRIVILEGES |
|STATISTICS |
|TABLES |
|TABLE_CONSTRAINTS |
|TABLE_PRIVILEGES |
|TRIGGERS |
|USER_PRIVILEGES |
|VIEWS |
那么我们查看一下talbes表结构信息,看看存储的具体信息
mysql desc tables;
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field |Type | Null | Key | Default |Extra |
| ROW_FORMAT | varchar(10) | YES | | NULL | |
| CREATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| UPDATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| CHECK_TIME | datetime |YES | | NULL | |
如题,找到MySQL中的information_schema表,这张表记录了所有数据库中表的信息,主要字段含义如下：
TABLE_SCHEMA : 数据库名
TABLE_NAME：表名
ENGINE：所使用的存储引擎
TABLES_ROWS：记录数
DATA_LENGTH：数据大小
INDEX_LENGTH：索引大小
如果需要查询所有数据库占用空间大小只需要执行SQL命令：
mysql use information_schema
mysql SELECT sum(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH) FROM TABLES;
+-------------------------------+
| sum(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH) |
①. row in set (0.00 sec)
大小是字节数 如果想修改为KB可以执行：
如果修改为MB应该也没问题了吧
如果需要查询一个数据库所有表的大小可以执行：
SELECT sum(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH) FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名'
如果单纯统计一个表有多少条数据的话,可以 select count(1) from table_name 有额外条件的话可以写: select count(1) from table_name where a 10 统计某个字段可以: select count(字段名) from table_name 统计某个字段的唯一值数量（去重）...
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