redis分片技术_Redis缓存技术

1.也无需求

如果将数据保存到一个redis节点中,可能会出现丢数据的风险.所以尽可能分开保存.

2.分片机制介绍

特点:

多台redis节点将内存扩大N倍

多台redis共同唯一所有的数据.每个节点中所保存的数据都不一样的.

③redis分片配置步骤

（1）复制配置文件

redis-server redis-6379.conf
[root@localhost shards]# redis-server redis-6380.conf
[root@localhost shards]# redis-server redis-6381.conf
[root@localhost shards]# ps -ef |grep redis
root      9789     1  0 19:41 ?        00:00:00 redis-server *:6379         
root      9794     1  0 19:41 ?        00:00:00 redis-server *:6380         
root      9798     1  0 19:41 ?        00:00:00 redis-server *:6381         
root      9804  7057  0 19:41 pts/2    00:00:00 grep redis

连接池操作

@Test
public void test01(){
    List shards = new ArrayList<>();
    shards.add(new JedisShardInfo("192.16⑧12⑥166", 6379));
    shards.add(new JedisShardInfo("192.16⑧12⑥166", 6380));
    shards.add(new JedisShardInfo("192.16⑧12⑥166", 6381));
    JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
    config.setMaxTotal(500);
    config.setMaxIdle(20);//设定最大空闲链接
    //实现链接池的操作
            new ShardedJedisPool(config, shards);
    /*ShardedJedis shardedJedis = 
            new ShardedJedis(shards);*/
    ShardedJedis shardedJedis =
    shardedJedis.set("1807","学习redis分片");
    System.out.println("获取数据:"+shardedJedis.get("1807"));
    //shardedJedis.close();            //将链接直接关闭.
    pool.returnResource(shardedJedis);//将链接还回池中.

⑤Hash一致性算法

说明:采用均衡性的特点让数据尽可能均匀.如果分配不均则采用虚拟节点争抢数据.最终达到相对平衡.

问题:Hash一致算法中存在的问题,如果计算的结果node节点分布不均匀.则可能会出现数据超过最大内存的现象.

解决:尽可能的让节点均匀分配数据.

说明:当节点数量增加时,数据会重新进行挂载,但是尽可能保证原有的数据不变.

特列:

如果使用分片的过程中,分片的节点突然宕机.会导致映射的内存缺失.直接导致整个分片将不能正常使用.

特点:由于分布式的原因.有些系统不能够看到全部的内存空间.会导致一个key出现多个位置的现象(不好的)

⑤5负载

说明:负载是分散性的另一种讨论,可能会出现一个位置有多个key的现象.

以上就是土嘎嘎小编为大家整理的redis分片技术相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦！！