编程最好的方法就是实践,当你能处理绝大多数例子之后,你会发现很多难懂的概念也就自然的解决了.python编程最好的方法就是实践,当你能处理绝大多数例子之后,你会发现很多难懂的概念也就自然的解决了.
我们先编写一个最简单的版本,我们成功的计算除了数值.下面这个程序不适合复数形式
方法/步骤
用Python解数学方程,需要用到Python的一个库——SymPy库.
SymPy是符号数学的Python库,它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展.
如果你的电脑上还没有安装sympy库,那就赶紧安装吧,安装命令:
先来解一个简单点的方程吧.
先直接上代码:
from sympy import *
x = Symbol('x')
再来一个复杂点的二元一次方程吧.
代码如下:
y = Symbol('y')
有没有发现规律呢,简单最后提醒一下大家:
①.)变量赋值,使用symbol函数转换;
当然了,python的基础语法必须掌握,至少需要掌握python最基础的算数运算符.
+ ?加 ---- 两个对象相加
- ?减 ----- 得到负数或是一个数减去另一个数
* ?乘 ----- 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串
/ ?除 ----- x 除以 y
% ?取模 ----- 返回除法的余数
** ?幂 ----- 返回x的y次幂
log() ?对数-----对数 log()
下面来个难度大点的方程.
t = Symbol('t')
m = integrate(sin(t)/(pi-t), (t, 0, x))
print(integrate(m, (x, 0, pi)))
import numpy as np
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print('您输入的不是二次方程!')
else:
if delta == 0:
print('方程有惟一解,X=%f'%(x))
return x
elif delta 0:
Python
是完全面向对象的语言.函数、模块、数字、字符串都是对象.并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性.Python支持重载运算符和动态类型.相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持.有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具.
import math
a=int(input('请输入a的值:'))
b=int(input('请输入b的值:'))
c=int(input('请输入c的值:'))
elif derta0:
print('方程无实数解')
elif derta==0:
print('方程有解,有一个实数解:')
print('方程有解,有两个实数解:')
import?numpy?as?np
def?solve_quad(a,b,c):
if?a?==?0:
if?delta?==?0:
return?x
elif?delta?0:
print('方程有两个虚根,如下所示:')
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