使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发.
简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等
但是我不建议你用fork,我建议你安装一个gearman worker.这样你要并发几个,就启几个worker,写代码简单,根本不用在代码里考虑thread啊,process等等.
（1）安装gearman worker.
不知道你明白了没有
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:
①使用缓存：使用程序直接保存到内存中.或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态.
拓展资料:
大数据（big data）,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.
参考资料:网页链接
不一定,tp只是国内比较知名的框架而已,其实还有很多好用的框架,还是看公司习惯和个人习惯
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