当我使用普通的字典时,用法一般是dict={},添加元素的只需要dict[element] =value即,调用的时候也是如此,dict[element] = xxx,但前提是element字典里,如果不在字典里就会报错,如：
这时defaultdict就能排上用场了,defaultdict的作用是在于,当字典里的key不存在但被查找时,返回的不是keyError而是一个默认值,这个默认值是什么呢,下面会说
defaultdict接受一个工厂函数作为参数,如下来构造：
这个factory_function可以是list、set、str等等,作用是当key不存在时,返回的是工厂函数的默认值,比如list对应[ ],str对应的是空字符串,set对应set( ),int对应0,如下举例：
输出：
Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率,同时提升代码的简洁度,增强可阅读性
Counter
容器名简介
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数
deque 类似列表(list)的容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap 类似字典(dict)的容器类,将多个映射集合到一个视图里面
Counter 字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能
OrderedDict 字典的子类,保存了他们被添加的顺序
defaultdict 字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供一个默认值
UserDict 封装了字典对象,简化了字典子类化
UserList 封装了列表对象,简化了列表子类化
UserString 封装了字符串对象,简化了字符串子类化
其中Counter中文意思是计数器,也就是我们常用于统计的一种数据类型,在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读.Counter类继承dict类,所以它能使用dict类里面的方法
举例
#统计词频
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
from collections import Counter
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
elements()
返回一个迭代器,其中每个元素将重复出现计数值所指定次.元素会按首次出现的顺序返回.如果一个元素的计数值小于1,elements()将会忽略它.
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一个列表,其中包含n个最常见的元素及出现次数,按常见程度由高到低排序.如果n被省略或为None,most_common()将返回计数器中的所有元素.计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：
实战
给你一个字符串数组words,请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符（包括重复字符）,并以数组形式返回.你可以按任意顺序返回答案.
输入：words = ["bella", "label", "roller"]
输出：["e", "l", "l"]
输入：words = ["cool", "lock", "cook"]
输出：["c", "o"]看到统计字符,典型的可以用Counter完美解决.这道题是找出字符串列表里面每个元素都包含的字符,首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数,依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements输出共用字符出现的次数
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
sorted
在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序.这时候就需要用到sorted(),它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表
对列表升序操作：
print(a)
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False.元素除了是 0、空、None、False外都算True.注意：空元组、空列表返回值为True.
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不为空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一个为空的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple,元素都不为空或0
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple,存在一个为空的元素
all([]) # 空列表
all(()) # 空元组
Trueany函数正好和all函数相反：判断一个tuple或者list是否全为空,0,False.如果全为空,0,False,则返回False；如果不全为空,则返回True.
F-strings
s1='Hello'
# Hello World!在F-strings中我们也可以执行函数：
def power(x):
return x*x
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
本文主要讲解了python几种冷门但好用的函数,更多内容以后会陆陆续续更新~
看了半天答案,说了半天等于没说.
见python核心编程：工厂函数看上去有点像函数,实质上他们是类,当你调用它们时,实际上是生成了该类型的一个实例,就像工厂生产货物一样.
闭包：python函数的内部的变量离开这个函数就失去了作用域而不复存在
但是嵌套函数可以！
但嵌套函数只是引用它！不能修改它,要在嵌套函数里修改x的值需要申明nonlocal x
工厂函数：
函数return的时候返回一个函数名
参考： 石溪的答案
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