Python动态函数图

python 如何绘制线性函数图?

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(xdata,ydata)

(xdata,ydata为两个需要作图的数据集)

python函数图的绘制

pre

import numpy as np

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

ax.add_patch(poly)

plt.show()

/pre

如何用Python显示出一维波动方程的动态图像

Python有一些绘图的功能,使用turtle模块.

在命令行输入

python.exe -m turtledemo

可以打开Python安装时,系统自带的一些演示程序.

感觉功能还是比较多的.

程序实现其实还是比较简单,主要是得搞懂倒是给的文献,还得跟导师交流如何演示出效果.

python绘制函数图像

raw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数

我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢?

直接在命令提示行的里面运行代码的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

怎么用Python制作一个好玩炫酷的GIF动态图

import?sys

import?numpy?as?np

import?matplotlib.pyplot?as?plt

from?matplotlib.animation?import?FuncAnimation

fig,?ax?=?plt.subplots()

fig.set_tight_layout(True)

#?询问图形在屏幕上的大小和DPI（每英寸点数）

#?注意当把图形保存为文件时,需要为此单独再提供一个DPI

print('fig?size:?{0}?DPI,?size?in?inches?{1}'.format(

fig.get_dpi(),?fig.get_size_inches()))

#?绘制一个保持不变（不会被重新绘制）的散点图以及初始直线

def?update(i):

label?=?'timestep?{0}'.format(i)

print(label)

#?更新直线和轴（用一个新X轴标签）

#?以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体

ax.set_xlabel(label)

return?line,?ax

if?__name__?==?'__main__':

#?会为每一帧调用Update函数

if?len(sys.argv)?1?and?sys.argv[1]?==?'save':

else:

#?Plt.show()会一直循环动画

可以生成下面这种图

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