有, 要用apply函数.一种方式:
def my_test(a, b):
return a + b
df['value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['A'], row['B']), axis=1)
apply完了产生一列新的series.注意axis=1 不能漏了 ,表示apply的方向是纵向
①简介:Python 中 list 的合并操作
l1=['L','O','L']
#?将两个list合二为一
#运行结果:
['L',?'O',?'L',?'lu',?'a',?'lu']
#?将两个list捆绑
[('L',?'lu'),?('O',?'a'),?('L',?'lu')]
#?将两个list合为一个dict
{'L':?'lu',?'O':?'a'}
①.、新建一个?将两个列表组合成一个列表.py.
dict(zip(lista,listb))
zip函数将lista,listb的元素两两组合在一起,dict将zip的返回值强制转换为字典
生成一个以lista成员为key,listb元素为value的字典
#!/usr/bin/env?python
#
#?filename:?lpart.py
#?author:?Tim?Wang
R?=?zip(zip(*A)[1],?zip(*B)[1],?zip(*C)[1],?zip(*D)[1])
print?R
keys?=?dic1.keys()
values?=?zip(
zip(*dic1.items())[1],
)
dic_all=dict(zip(keys,?values))
print?dic_all
dicts?=?map(dict,?(A,B,C,D))
totalkeys?=?reduce(lambda?x,y:?x|set(y.keys()),?dicts,?set())
dict_all?=?dict([(k,?filter(None,?map(lambda?x:?x.get(k),?dicts)))?
for?k?in?totalkeys])
print?dict_all
python -u "lpart.py"
要看程序实现的功能了
如果不从冲突 直接放一起就行
把函数和要执行的代码分别合并,只要没有重名的就没什么问题
或者做成两个大的函数,然后分别执行
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