要在Vue中异步加载数据并使用echarts进行渲染，您可以按照以下步骤：

1. 安装echarts：您可以使用npm或yarn来安装echarts。在终端中运行以下命令之一：

npm install echarts

yarn add echarts

2. 导入echarts库：在您的Vue组件中，导入echarts库。您可以在需要使用图表的组件中的`<script>`标签中添加以下代码：

import echarts from 'echarts'

3. 创建一个div元素来容纳echarts图表：

<div id="chart" style="width: 100%; height: 400px;"></div>

4. 在Vue组件的`mounted()`生命周期方法中，通过异步请求获取数据，并在数据获取成功后创建并渲染echarts图表：

mounted() {
  // 获取图表容器
  const chartContainer = document.getElementById('chart')
  
  // 创建echarts实例
  const myChart = echarts.init(chartContainer)
  // 异步请求数据
  this.fetchData().then(data => {
    // 使用获取的数据创建配置项
    const option = {
      xAxis: {
        type: 'category',
        data: data.xAxisData
      },
      yAxis: {
        type: 'value'
      },
      series: [{
        data: data.seriesData,
        type: 'bar'
      }]
    }
    // 设置配置项并渲染图表
    myChart.setOption(option)
  })
},
methods: {
  fetchData() {
    // 发起异步请求获取数据
    return new Promise((resolve, reject) => {
      // 在这里发起异步请求，例如使用axios库或fetch API
      // 请求成功后将数据传递给resolve函数
      // 如果请求失败，则调用reject函数
      // 示例：使用setTimeout模拟异步请求延迟
      setTimeout(() => {
        const data = {
          xAxisData: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
          seriesData: [10, 20, 30, 40, 50]
        }
        resolve(data)
      }, 2000) // 模拟2秒钟的延迟
    })
  }
}

在上述示例中，我们通过`fetchData()`方法模拟异步请求数据，并在数据获取成功后创建echarts的配置项。然后，使用`myChart.setOption(option)`来设置配置项并渲染图表。

请注意，上述示例仅为了演示目的，您需要根据实际情况进行相应的修改和调整。如果您正在使用真实的API进行数据请求，请将相关的数据处理逻辑放入`fetchData()`方法中。

以上是一个基本的示例，希望能够帮助您理解如何在Vue中异步加载数据并使用echarts进行渲染。如果您有其他问题，请随时提问。