怎么解决mysql慢查询

MySQL中如何查看"慢查询",如何分析执行SQL的效率?

Mysql 查询速度慢怎么办

问题

实验

写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表：

执行一下脚本：

现在执行以下 SQL 看看效果：

...

现在用一下 DBA 三板斧,看看执行计划：

感觉有点惨,由于 information_schema.columns 是元数据表,没有必要的统计信息.

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：

我们格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL,在执行非关联子查询时,可以使用很简单的策略：

而关联子查询就需要循环迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA： ? ? 扫描 B 表,找到其中的第一条满足 rA 条件的记录.

显然,关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询.

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化,MATERIALIZATION）,但MySQL 认为不缓存更快,我们就需要给予 MySQL 一定指导.

整理

我们诊断的关键点如下：

\1. 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息.

但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断.

MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决

临时冒出另外一种解决想法,即用 GDB 调试崩溃恢复,通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程,然后让 MySQL 正常关闭,重新启动就可以正常启动了.但是实际测试发现,如果以 debug 模式运行,确实可以临时修改 validate 变量,跳过表空间验证过程,但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣,反而耗时更长.而以非 debug 模式运行,则无法修改 validate 变量,想法破灭.

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