在程序中,oracle优化器在认为索引效率更高时,会自动调用索引.
也可以显式调用索引：
select
/*+index(A,索引名)*/
*
from
A
where
b='',c='';
索引就像书的目录一样,是为了方便查询的.一般在数据表记录很多的时候建立索引,oracle的索引有哈希索引和聚簇索引
表创建标准语法:
CREATE TABLE [schema.]table
(column datatype [DEFAULT expr] , ...);
--设计要求：建立一张用来存储学生信息的表,表中的字段包含了学生的学号、姓名、年龄、入学日期、年级、班级、email等信息,
--并且为grade指定了默认值为1,如果在插入数据时不指定grade得值,就代表是一年级的学生
--DML是不需要commit的,隐式事务
create table student
(
stu_id number(10),
hiredate date,
);
--DML 需要收到commit
select * from student;
-- 给表添加列,添加新列时不允许为not null,因为与旧值不兼容
alter table student add address varchar(100);
-- 删除列
alter table student drop column address;
--修改列
正规表设计使用power disinger
--表的重命名
rename student to stu;
-- 表删除
drop table stu;
**
在删除表的时候,经常会遇到多个表关联的情况(外键),多个表关联的时候不能随意删除,使用如下三种方式:
约束:创建表时,指定的插入数据的一些规则
约束是在表上强制执行的数据校验规则
Oracle 支持下面五类完整性约束:
①.). NOT NULL 非空约束 ---- 插入数据时列值不能空
-- 添加主键约束/not null约束/check约束/唯一键约束
stu_id number(10) primary key,
-- 添加外键约束
create table stu
FOREIGN KEY(deptno) references dept(deptno)
-- 创建表时没添加外键约束 也可以修改 其中fk_0001为外键名称
alter table student add constraint fk_0001 foreign key(deptno) references dept(deptno);
索引创建有两种方式:
组合索引：多个列组成的索引
--索引：加快数据剪碎
create index i_ename on emp(ename);
--当创建某个字段索引后,查询某个字段会自动使用到索引
select * from emp where ename = 'SMITH';
--删除索引 索引名称也是唯一的
drop index i_ename;
一些概念：
回表：
覆盖索引
组合索引
最左匹配
- 通过全表扫描的方式访问数据；
- 通过ROWID访问数据；
- 通过索引的方式访问数据；
- Oracle顺序读取表中所有的行,并逐条匹配WHERE限定条件.
- 采用多块读的方式进行全表扫描,可以有效提高系统的吞吐量,降低I/O次数.
- 即使创建索引,Oracle也会根据CBO的计算结果,决定是否使用索引.
注意事项：
- 只有全表扫描时才可以使用多块读.该方式下,单个数据块仅访问一次.
- 对于数据量较大的表,不建议使用全表扫描进行访问.
- Rowid是数据存放在数据库中的物理地址,能够唯一标识表中的一条数据.
- Rowid指出了一条记录所在的数据文件、块号以及行号的位置,所以呢通过ROWID定位单行数据是最快的方法.
- Rowid作为一个伪列,其数值并不存储在数据库中,当查询时才进行计算.
- 通过索引查找相应数据行的Rowid,再根据Rowid查找表中实际数据的方式称为"索引查找"或者"索引扫描".
- 一个Rowid对应一条数据行（根据Rowid查找结果,仅需要对Rowid相应数据的数据块进行一次I/O操作）,所以呢该方式属于"单块读".
- 对于索引,除了存储索引的数据外,还保存有该数据对应的Rowid信息.
- 对于选择性高的数据行,索引的使用会提升查询的性能.但对于DML操作,尤其是批量数据的操作,可能会导致性能的降低.
- 全表扫描的效率不一定比索引扫描差,关键看数据在数据块上的具体分布.
索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查.建立索引是一项技术性要求高的工作.一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑.应用系统的性能直接与索引的合理直接有关.
(1) 单列索引
单列索引是基于单个列所建立的索引.
复合索引是基于两列或是多列的索引,在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同.
(1) 重命名索引
（表使用一段时间后在索引中会产生碎片,此时索引效率会降低,可以选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些,无需额外存储空间,代价较低）
方式一：删除原来的索引,重新建立索引
当不需要时可以将索引删除以释放出硬盘空间.命令如下：
例如：
注：当表结构被删除时,有其相关的所有索引也随之被删除.
方式二： Alter index 索引名称 rebuild;
- 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性.
- 索引可以大大加快数据的检索速度,这是创建索引的最主要的原因.
- 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义.
- 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间.
- 通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能.
- 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加.
- 除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大.
- 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度.
- 更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性.
①.) 不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能.因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间.
①.) 应该建索引的列
- 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度；
- 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
- 在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度；
- 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的；
- 在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间；
- 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度.
- 在大表上建立索引才有意义,小表无意义.
- 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引.
- 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引.比如性别,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,.增加索引,并不能明显加快检索速度.
- 对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引.这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少.
- 当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引.
一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的.Oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差.
下面的查询即使在djlx列有索引,查询语句仍然执行一次全表扫描.
把上面的语句改成如下的查询语句,这样,在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时,将会使用索引.
特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,避免全表扫描.
使用IS NULL或IS NOT NULL同样会限制索引的使用.所以呢在建表时,把需要索引的列设成NOT NULL.如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）.
如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引. 下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引）
因为Oracle会自动把查询语句改为
特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次"全表扫描".
(1) 索引无效
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