我的思路是这样,因为自己起点低,还精力有限,又想弯道追上技术潮流,所以着眼未来,选择Golang.既然敢叫云技术语言,那么它的性能自然是适合未来发展的,像facebook这样的大公司貌似也挺重视它...最最主要的,赌它未来能全栈应用,期待可以直接上手用Go开发Android和iOS应用的那一天～
框架选择上吗,初级选手建议Revel（开源案例比较多,老框架、Go官方给予了该框架很高的评价）,其实Go语言众多框架性能都很卓越,水平高的不用框架直接玩更爽.顺嘴吐一下槽,Go语言框架之多如少女脸上的青春痘～
对了,选择Go语言的好处是,各个社区学习互助氛围比较好,你去哪个网上社区去请教问题,都会有人热情解答～
爬取器 fetcher 和解析器 parser 与之前相同,模型类也不变.
注意：
见本小节文末分析.
Q1. 为什么在 scheduler 中每一个将 Request 添加到 chan 的任务都开启一个 Goroutine 来执行?
,因为所有的10个 Worker goroutine 此时都可能也处于等待中,即 in chan 没有接收方准备好接收数据,所以 engine 作为发送方也要阻塞等待；那么为什么10个 Worker goroutine 都会处于等待中呢?
因为10个 Worker Goroutine 都处理完了请求,并阻塞在 out - result ,由于 Engine 阻塞在 "将第11个 Request 发送到 in" 上,所以其无法进行后续的死循环去开启 result := -out ,到此为止,相互等待死锁形成！！！Engine 等待 Worker 准备好 r := -in ,而10个 Worker 等待 Engine 的 result := -out .
当使用 go func() { s.workerChan - request }() 之后,Engine Goroutine 将不再阻塞,死锁等待被打破！！！
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛.BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言.
Go语言应用范围：
①.、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如日志处理、文件系统、监控系统等;
Go语言（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言.Go 语言语法与 C 相近,但功能上有：内存安全,GC（垃圾回收）,结构形态以及 CSP-style 并发计算.
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型,面向对象的高级编程语言.
Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发.它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项.
Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动.
python和go语言的区别：
①.、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块.Go的语法基于打开和关闭括号.
Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言.它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用.但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一.
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性.实际上,Go更像是C的更新版本.
Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制.
Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误.
Python是一种强类型语言,它是经过编译的,所以呢增加了一层安全性.Go具有分配给每个变量的类型,所以呢,它提供了安全性.但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码.
Go允许程序员在很大程度上管理内存.而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责.
与Go相比,Python提供的库数量要大得多.然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展.
Go的速度远远超过Python.
Python与Golang对比：
①.、特点：
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言,但是有动态语言的感觉.(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了.
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发.Go就是基因里面支持的并发,可以充分地利用多核,很容易地使用并发.
②垃圾回收机制
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC.
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承.
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大.
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码.这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低.
②动态数据类型
③完全面向对象的语言
函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象
完全支持继承,重载,多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能.
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似.它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域.
①网络编程
web应用,网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等.
②分布式系统,数据库代理器等
③网络编程
④内存数据库
如google开发的groupcache,couchbase的部分组件.
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中,可用于机器语言和 AI 应用.Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性,且可使用最简语法进行编程.Go 在大部分案例中领先,被认为是 Python 的有效替代方案.开发者在选择编程语言时,应考虑开发项目的性质和规模,以及所需的技能组合.
放下个人偏见和喜好,从优点和功能的角度来评价两种语言.不管选择了哪种语言,Go 和 Python 都在持续演进.尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择,但Python语言也是不断更新迭代的.
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